Como trabalhamos
Método Δ:
o nosso jeito de entregar.
Diagnóstico, discovery, arquitetura, desenvolvimento com testes, segurança, observabilidade e medição. Seis fases, cada uma com um portão para avançar.
01Método Δ
Escolha uma fase para ver o que acontece nela.
Diagnóstico e discovery
Medimos o ponto de partida e entendemos o problema dentro da operação, antes de qualquer solução.
O que fazemos
- Diagnóstico medido de site, sistemas, dados e funil
- Entrevistas com quem usa e com quem decide
- Mapa do processo atual: onde se perde tempo e dinheiro
- Oportunidades de IA com retorno estimado
- Carta do resultado: o que muda para o cliente, escrita antes do código
Você recebe
- Relatório de diagnóstico com linha de base
- Carta do resultado
- Oportunidades priorizadas por retorno
Portão para avançar
Linha de base medida e problema aprovado por quem decide.
- Referência
- Double Diamond (Design Council) · Working Backwards (Amazon)
- Prazo de referência
- 1 a 2 semanas
Suporte humanizado em todo o processo: uma pessoa de referência, não um ticket.
02Ciclo PDCA
Planejar, fazer, checar, agir. Em todo ciclo.
O Método Δ gira em ciclos PDCA, o ciclo de melhoria contínua da engenharia de qualidade. Cada volta fecha com o número medido contra a meta: o que funcionou vira padrão, o que não funcionou volta para o plano.
Painel do Método Δ
Os KPIs que acompanhamos.
Em todo projeto.
Cada projeto sai com um painel: oito dimensões, cada indicador com meta e com o jeito de medir. As metas técnicas seguem padrões públicos (Core Web Vitals do Google, OWASP, WCAG, DORA). As de negócio saem do diagnóstico e entram na proposta.
painel · método Δ / diagnóstico
medindo
Diagnóstico
Antes de escrever código.
Meta
100 %
Linha de base medida
Como medimos: Medição datada, mediana de 3
Meta
antes do roadmap
Riscos mapeados
Como medimos: Modelo de ameaças e premissas
Meta
na proposta
Meta por indicador
Como medimos: Depois menos antes
Metas padrão do Método Δ. Cada projeto ajusta as de negócio à sua linha de base.
03IA em produção
Por que a nossa IA sai do piloto.
A maioria dos pilotos de IA nunca chega à produção. Os que chegam seguem as mesmas regras, e elas valem para todo agente que entregamos.
01
Um fluxo, uma métrica, um dono
Nada de "IA para tudo". Um processo, um número que importa e uma pessoa responsável por ele.
02
Casos reais antes do código
Sem um conjunto de casos com a resposta certa, o agente não começa. É assim que se mede acerto.
03
Pessoa no ponto de decisão
O agente prepara e sugere; onde há risco, uma pessoa aprova.
04
Custo por tarefa medido
Modelo certo para cada etapa, com franquia. Você sabe quanto custa cada atendimento.
05
Regressão a cada mudança
Trocou o modelo ou o prompt? Os casos rodam de novo antes de publicar.
04O Δ
Toda entrega termina com esta conta.
É o nome da empresa e é o compromisso. Sem linha de base, o trabalho não começa.
Δ = depois − antes
Δ −13,0s
05Princípios
O que não negociamos.
01
Medir antes de afirmar
Nenhum número sem fonte e data. Onde não há medição, dizemos.
02
Nada fixo no código
O que muda de um cliente para outro vira configuração. Seu sistema é seu, não um improviso.
03
Código e dados são seus
Banco próprio para cada cliente. Se o contrato acabar, você leva tudo.
04
LGPD por padrão
Dado pessoal protegido desde o desenho, não como remendo.
05
Volta garantida
Toda publicação tem como voltar à versão anterior em minutos.
Conte o que você quer construir.
Uma pessoa lê e responde. Sem robô, sem fila.